中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 当早晨的阳光在窗帘上醒来时，演讲者会自动报告天气。厨房烤箱根据早餐零件开始预热。同时，咖啡机自动磨一杯芬芳的拿铁咖啡。在科幻电影中曾经存在的这些场景现在飞向了AI的加强下的普通人之家。随着AI技术继续探索“家庭”建议，人们与家务劳动之间的关系继续重塑 - “无家可归者”的时期已经到来！重塑最新作业风景的加速，可以将其视为AI推动家用电器行业变化的基准案例。 Haier洗衣机总经理Weng Zongyuan谈到该产品的出生时，分享了对用户的访问钦佩他：在进行了20多个城市的研究之后，发现超过50％的用户需要“独特而懒惰”，热切地“机器和许多圆柱体”洗头，并且通过强大的清洁和易于避免徒劳的问题，用户的问题是海耶尔的问题。在深度AI加强中，懒惰的三台洗衣机诞生了，从需求洞察到技术标记的人获得了完整的成功：通过智能算法准确地获得用户疾病点并开发多维需求模型；依靠机器研究来优化三管结构的设计，以打破传统空间使用的瓶颈；在基于AI的基于AI的仿真测试中，产品验证周期高度缩短。 Weng Zongyuan提出，生成的“需求技术验证”变更闭环以及AI支持不仅孕育了令人不安的懒惰洗衣解决方案，而且还缩短了T他的整个研发周期都增加了30％。 AI促进了家用电器从“被动响应”到“主动服务”的演变。到目前为止，基本功能，例如通过洗衣机洗衣服以及在冰箱中保留新鲜食材等基本功能成为标准的SA行业，并且用户的需求开始转向“更加关注，更准确”的服务。 Haier Smart Home高级技术中心主管Xu Sheng介绍了这种变化本质上是从“ Manu -Manu -Surgery”到“系统托管”，继续通过学习机器来优化家庭处理过程，并最终会通过“设备”来弥补您的体验，而无需链接您的体验，从而通过学习机器进行优化，从而继续优化了家庭处理过程。在今年3月在上海举行的中国家用电器和消费电子博览会上，AI技术在家庭场景中的深厚渗透一直是主要的亮点。通过智能的物联网体系结构终端，家用电器在单一操作的MGA边界受损，并建立了一个协作网络，该网络涵盖了整个寿险，例如厨房，阳台，客厅和房间。在展览网站上，由海尔代表的许多顶级公司提出的“ Feelless Hous Work”解决方案标志着家用电器行业的正式进入，在太空中情报是一项重大竞争，并为Smart Home Industry设定了实施该方案的基准范式。以Haier Smart Home厨房场景为例：烹饪粥时，您会接听电话并离开。明智的引擎盖可以通过AI视觉实时“看到锅”。当检测到大米粥时，炉子立即链接以固定火力以防止其。 Hood始于忽略炉子时，Maarthis会根据区域高度，公共气管的气压以及烹饪过程中的烟雾内部浓度来自动调整空气量有效防止流动。从单点智能到整个链接到房屋，AI将重新定义人们与家庭之间的关系。数据模型由数据模型的双轮驱动器驱动。最近，国务院发布了“关于“人工智能 +”动作的深入实施的意见，该意见特别强调了数据供应的重要性 - 大量，高质量和多样化的数据是跳跃AI绩效的基础。尤其是在“无家可归的家务”领域，随着参数模型的大小不断扩大，诸如低质量数据，有限模型和技术瓶颈之类的问题变得众所周知 - 众所周知，这成为行业需要轻松破裂的困难和瓶颈。首先是高质量数据提取的问题。以反式工作功能为例，看似“配备的眼睛”需要超级复杂的数据收集和测试测试。 Xu Sheng介绍了这一点仅仅是技术瓶颈，海尔投资了一支由近50人组成的专业团队，购买了100多个锅和300多个锅盖，并通过各种组合建立了试验场景。同时，应考虑许多变量，例如炉子上的炊具位置，厨房照明的条件以及应考虑成分的特性。如果没有高质量的数据基础，无论该模型多么先进，都很难实现准确的身份和早期的Babala。第二个是执行模型自治的问题。房屋场景扩展的本地特征将特殊要求在模型选择中列入特殊要求。大多数家用电器都依靠家庭场景，计算强度有限，并且模型的选择尤其重要。 Xu Sheng指出，不同的模型将产生不同的实验结果。该行业面临的主要挑战是如何实现模型自主权有限的计算能力确保在各种环境中稳定操作。最后，这是解决AI幻觉问题的解决方案。 AI的“严重胡说”现象称为AI幻觉。研究表明，某些大型模型的幻觉速度高达20％，这也反映了解决AI警告问题问题的繁荣和刺激性。在家庭设备控制方案中，AI幻觉会导致安全风险。例如，在炉灶消防控制的情况下，如果AI产生幻觉和误解，则在调节火灾时会增加火灾，或者在不应关闭火灾时关闭火炉，这将带来安全风险或影响烹饪的影响。据报道，相关行业目前正在通过许多算法的融合来应对这一挑战。通过通过多种算法相互验证，当算法具有幻觉时，可以通过OT进行纠正她的算法。此外，AI视觉技术的突破对于实现“无人的家庭作业”也很重要。愿景是对人们的良好理解。目前，传统的家用电器可以取代80％的家务劳动，但剩下的20％仍然需要AI视觉技术的突破。该行业积极促进技术研究。据报道，海尔将“人工智能之眼”技术带入了行业。通过授权真正“了解”家庭环境并了解用户需求的家庭电视，这也标志着家用电器行业的视觉AI领域取得了重大成功。公开的协作创新生态系统将“无人居住的居住劳动”从“试点场景”提升为“完全普及”。整个行业需要合作开发一个涵盖标准，合作，技术，研究和态度的创新系统，以产生对场景的“技术”突破性的实现 - 生态共同构建”。在数据收集标准的层面上，标准化是对高质量行业发展的要求。当前的数据收集标准组标准，行业标准，甚至是国家标准，同时，同时，深入构建国家标准和规格，以生成固定线，以产生数据质量的固定线路，将及时发展为实现工业的发展，并将其恢复到工业上的发展，并在实现方面的发展。在整合“感知”的新阶段，家具公司的优势是“纳入家庭”的新阶段。细分的情况可以发展专业R“这些高度聪明的机器人都与他们的适应性家用电器融合在一起。“以机器人为主导的 + AI家用电器的合作”将人类的生活重新改变。与技术初创公司相比，与他们完全依赖于其完整的工业用户的统一性，将人类的生命与统一的创造力相比促进大规模“未指定家庭”的基本基础（太阳经济记者刘一）
