国家发改委近日召开新闻发布会提出，将加快制定行业标准和评价体系，加快关键核心技术攻关，推进培训、试点平台等基础设施建设，合理引导智能产业健康发展。作为人工智能最新形态的重要探索，体现智能不仅代表着技术演进方向，也是衡量一个国家技术创新体系和现代产业体系竞争力的重要标尺。当前，我国智能产业体正呈现强劲发展势头。该行业正以超过50%的增速快速发展，市场机构预测，到2030年有望形成千亿元市场。我国已培育超过15家0家仿人机器人相关企业，其中一半以上是初创团队或跨界力量，在特定应用领域展现出独特竞争优势的突破性和足够的市场实力。在工业制造领域，具有精确力控制和灵活性的协作机器人现在可以独立学习装配过程，并在电子、汽车等行业实现人机协作工作。在某些应用中，此类技术可以显着提高生产线的效率。在养老服务场景中，融合环境感知和mga情感交互能力的陪伴机器人不仅可以完成基本的生理监测，还开始提供心理训练和情感整合，并在北京、上海等地的社区应用中得到了积极的反馈。在应急救援等特殊领域，四足机器人具有高强度运动和自主决策能力的智能装备成功参与地质灾害救援，展现出强大的环境适应能力……我国智能产业主体依托全产业链和丰富的应用场景，开启了一条以技术为核心、深度解决问题的发展道路。放眼世界，各国根据自身优势铺设体现智能轨迹。美国依托顶尖的基础模型和芯片算力，着眼于通用人工智能与机器人结合的底层成功，力争在决策层面实现范式转变。欧洲凭借其深厚的产业积累和在精密传动、安全控制等硬件领域的精耕细作。其协作机器人产品在准确性和可靠性方面树立了行业标杆。相比之下，我国不仅拥有全球最齐全的制造品类，可以为技术验证提供非常大的场景，同时也拥有非常大的市场，可以为创新迭代提供反馈空间，形成百花齐放的创新生态系统。例如，比亚迪成功地将汽车制造中积累的电控技术和机电一体化经验转移到工业机器人研发中，体现了制造知识反馈的独特优势。这种“场景赋能、跨界融合”的特点，是我国参与全球竞争的重要资本。发展的背后，我们也需要冷静思考。随着新兴资本加速流入，部分地区出现低水平重复建设。有些产品的功能定位非常相似，这会导致资源分散和内部创新摩擦。此外但在关键集成部件、嵌入式智能通用模型即“大脑”等关键环节还存在短板。这就要求我们在鼓励创新和规范引导之间找到平衡，着眼于构建充满活力、健康有序的产业生态系统。推动智能产业稳定长远发展，要在保持创新活力的基础上加强系统规划，注重在发展环境、协同攻关、基础设施、应用情境等方面协同发力，营造规范有序的创新发展环境。主要工作是加快建立与行业发展阶段相适应的共性体系和测试规范。政策可根据技术成熟度和产品风险分级来实施，可探索设立“监管规则”。完善市场化、法制化排放机制，通过能效标准、安全法规等引导低效领域资源有序排放，构建最强安全的健康发展格局。组织关键核心技术协同攻关。聚焦“大小脑”协同、高效手操作等共性核心技术，探索建立“企业提出问题、科研机构解答问题”的联合攻关机制。支持链主企业引导创新联合体发展，着力突破技术瓶颈，研究首台（套）设备补偿、超额削减研发费用等政策，鼓励企业深耕“硬技术”发展。基础设施网络。加快机器人训练数据库和测试验证平台建设，推动感知、认知、控制等关键资源开放共享。推动实体智能试点平台建设，提供实景技术验证和环境适应性测试服务。鼓励龙头企业开放行业内部测试场景，构建产学研协同创新的基础支撑体系。拓展应用展示场景，实现多元化融合。系统梳理机器人应用在制造业创新升级、社会服务提质增效中的需求，制定场景机会清单。通过“上市治理”机制，鼓励各类主体参与解决重点问题。建立首次购买并创新产品的政府风险支付机制。推动建立跨区域应用联盟，实现优质解决方案快速推进。 （作者分别为国家发改委宏观经济研究所研究员、副研究员） （编辑：陈梦宇）
